پیشبینی جریان ورودی به مخزن سد کمال صالح با استفاده از محاسبات نرم
Authors: not saved
Abstract:
پیشبینی جریان ورودی به مخازن سدها به منظور انجام برنامهریزی و بهرهبرداری مناسب منابع آب لازم و ضروری است. در این تحقیق عملکرد دو مدل هوشمند شبکههای عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی مبتنی بر روش دستهبندی تفریقی در پیشبینی جریان ورودی به سد کمال صالح در استان مرکزی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از دادههای جریان و بارش در یک دوره آماری 31 ساله (1390- 1360)استفاده شد و پیشبینی جریان در گامهای زمانی روزانه و ماهانه انجام شد. از مقادیر دبی جریان و بارش در گامهای زمانی قبلی به عنوان الگوهای ورودی مدلها استفاده شد. عملکرد هر دو مدل در پیشبینیهای روزانه و ماهانه جریان بر اساس مقادیر شاخصهای خطای R، RMSE و MAE بسیار مطلوب بود، هرچند عملکرد مدل فازی- عصبی بهتر از مدل شبکههای عصبی بود (کمتر از 3 درصد). استفاده از ضریب فصلی موجب بهبود عملکرد مدلها در پیشبینیهای ماهانه شد. در ادامه، اثرات متغیرهای اقلیمی بزرگ مقیاس شامل شاخص نوسانات آتلانتیک شمالی و شاخص نوسانات جنوبی در پیشبینیهای ماهانه حاصل از الگوی بهینه مدل برتر بخش قبل، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج به دست آمده حاکی از آن بود که استفاده از شاخصهای اقلیمی در ترکیب الگوهای ورودی، میتواند موجب بهبود عملکرد مدل در پیشبینیهای جریان ورودی گردد. در این میان شاخص نوسانات جنوبی تاثیر بیشتری بر بهبود پیشبینی دبی جریان ماهانه داشت. به طوریکه، مقدار شاخصهای آماری تحلیل خطای مدل فازی- عصبی شامل R، RMSE و MAE به ترتیب برابر 91/0، 56/3، 73/3 به دست آمدند که نشاندهنده توان افزایش دقت مدل با بهبود شاخصهای خطا به ترتیب به میزان 11، 9 و 11 درصد میباشد.
similar resources
مطالعة اثر تغییر اقلیم بر جریان ورودی به مخزن سد طالقان با استفاده از روش ترکیب اطلاعات
در تحقیق حاضر، کاربرد روش ترکیب اطلاعات در شبیهسازی فرایند هیدرولوژیک جریان ورودی به مخزن سد طالقان بررسی شد. دو الگوریتم ترکیب اطلاعات بر مبنای الگوریتم K نزدیکترین همسایه (K-NN) پیشنهاد و ارزیابی شدند. چهار مدل شبکۀ عصبی مصنوعی و دو مدل همراشتین - واینر بهعنوان مدلهای شبیهساز جریان روزانۀ ورودی به مخزن بهکار گرفته شدند. مقایسۀ نتایج حاصل از روش ترکیب اطلاعات با مدلهای منفرد، حاکی از اف...
full textسهم بندی بار آلودگی ورودی از زیرحوضهها به مخزن سد امیرکبیر با استفاده از مدل QUAL2K
سد کرج (امیرکبیر) از نوع سد مخزنی چند منظوره با اهداف متعدد بویژه تأمین آب شرب کلانشهر تهران، در سالهای اخیر با ورود انواع آلودگی مواجه بوده است. این مسئله ایجاب میکند بار آلودگی ورودی از زیرحوضهها به آن تعیین و برای کاهش و رفع آلودگی آنها اقدام جدی شود. در این تحقیق با تعیین سهم بار آلودگی ورودی از زیرحوضههای آبریز سد کرج به مخزن سد به الویتبندی زیرحوضههای آلودهکنندهتر پرداخته شده است ت...
full textارزیابی آثار محیطزیستی با استفاده از مدل استنتاج منطق فازی (مطالعۀ موردی: سد کمال صالح)
از مهمترین مسائل فرایند ارزیابی آثار محیطزیستی تعیین اهمیت اثر است. مسئلۀ اصلی در خصوص ارزیابی آثار بومشناختی این است که نمیتوان آنها را در یک الگوریتم فرموله کرد، زیرا عناصر حیاتی و همکنشیهای آنها را نمیتوان به طور کامل و غیرمبهم مشخص کرد. از طرف دیگر، ناهمگونی فضایی سیستمهای بومشناختی و پیچیدگیهای تصمیمگیری کار ارزیابی را دشوارتر کردهاند، بدین جهت مفهوم آثار محیطزیستی ...
full textپایش خشکسالی منطقهای بر اساس جریان ورودی به مخزن سد درودزن در استان فارس
در این تحقیق با مدنظر قرار دادن شرایط خشکسالی بر اساس حجم جریان ورودی به مخزن سد، به تعیین خشکسالیهای مخزن از روشهای مختلف پرداخته، تا ضمن مقایسه با شرایط خشکسالی در ایستگاههای هواشناسی و هیدرومتری، امکان ارزیابی شاخصهای مورد استفاده در حوضه نیز حاصل گردد. همچنین ارتباط حجم ورودی تجمعی به مخزن سد در تاریخهای بحرانی با حجم ورودی تجمعی مخزن در ماههای قبل با استفاده از معادلات رگرسیونی ...
full textمطالعة اثر تغییر اقلیم بر جریان ورودی به مخزن سد طالقان با استفاده از روش ترکیب اطلاعات
در تحقیق حاضر، کاربرد روش ترکیب اطلاعات در شبیه سازی فرایند هیدرولوژیک جریان ورودی به مخزن سد طالقان بررسی شد. دو الگوریتم ترکیب اطلاعات بر مبنای الگوریتم k نزدیک ترین همسایه (k-nn) پیشنهاد و ارزیابی شدند. چهار مدل شبکۀ عصبی مصنوعی و دو مدل همراشتین - واینر به عنوان مدل های شبیه ساز جریان روزانۀ ورودی به مخزن به کار گرفته شدند. مقایسۀ نتایج حاصل از روش ترکیب اطلاعات با مدل های منفرد، حاکی از اف...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 1
pages 48- 61
publication date 2015-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023